In the last notebook, I showed you how easy it is to connect jQAssistant/neo4j with Python Pandas/py2neo. In this notebook, I show you a (at first glance) simple analysis…
Committer Distribution
A simple demo on how to use Python Pandas with jQAssistant / Neo4j
I’m a huge fan of the software analysis framework jQAssistant. It’s a great tool for scanning and validating various software artifacts. But I also love Python Pandas as a powerful tool in combination with Jupyter notebook for reproducible Software Analytics.
Combining these tools is near at hand. So I’ve created a quick demonstration for “first contact” 🙂
Agil in 3 Minuten, Folge 7: Angst
Wir arbeiten nicht mit schwerem Gerät, wir sitzen in klimatisierten BĂĽros, denken, reden und schreiben. Was gibt es da ängstlich zu sein? …
Warum Quellcode kommentieren?
Eines der agilen Prinzipien lautet: “Funktionierende Software mehr als umfassende Dokumentation”. Viele Entwickler sind daher der Meinung, dass sie ĂĽberhaupt nichts mehr dokumentieren bzw. im Code kommentieren mĂĽssen. Wer im Manifest jedoch weiterliest, erfährt “obwohl wir die Werte auf der rechten Seite wichtig finden, schätzen wir die Werte auf der linken Seite höher ein”. Dokumentation spielt auch in der agilen Softwareentwicklung sehr wohl eine wichtige Rolle…
Agil in 3 Minuten, Folge 6: Risiko
Mit wie viel Risiko fĂĽhlst Du Dich in der Regel wohl? Was ist mit Deinen Teamkollegen? Manager? Kunden? Unabhängig von Deinen Vorlieben, wie viel Risiko ist die richtige Menge? …