My talk at JAX 2018

Thanks for the active participation and great feedback! Here you can find the slides of my talk “Software Analytics for Practitioners” at JAX 2018 (mostly in German) as well as a place for further discussions and feedback.

Title

Software Analytics für Praktiker (“Software Analytics for Practitioners” in English)

Abstract

German only:

Grundlegende Probleme in altgedienten Anwendungen managementgerecht zu kommunizieren, ist eine schwierige Sache. Wir haben jedoch fast alles, was wir dafür brauchen, vor uns liegen: Eine umfangreiche, wertvolle Datenbasis aus Tickets, Commits, Quellcode, Logdateien und vielem mehr. In der Session stelle ich Software Analytics vor, dessen Vorgehen und Methoden darauf abzielen, die Daten aus der Softwareentwicklung so aufzubereiten, dass sie von Managern zur Entscheidungsfindung herangezogen werden können. Ich zeige auch eine Werkzeugkette (Jupyter, Python, pandas, jQAssistant, Neo4j, D3), mit der sich Analysen von Java-Anwendungen und deren Umgebung (Git, FindBugs, JaCoCo, Profiler, Logfiles etc.) in der Praxis einfach umsetzen lassen. Als Beispiele sehen wir uns die Identifikation von wertlosem Code, die Aufdeckung von Wissenslücken und die Optimierung des fachlichen Schnitts einer Anwendung an.

Slides

If you couldn’t make it (or don’t speak German), there is a very early version of my talk on YouTube in English.

Demos

Here are the demos that I’ve shown:

• Identifying knowledge loss in the Linux kernel
• Spotting worthless code / portfolio analysis
• Optimizing business subdomains

Also, see my GitHub repository or blog for other data analysis in software development.

Update: I’ve just put a mini-tutorial on GitHub. You also see it live with mybinder.org (alpha version).

Further information

Literature

• Adam Tornhill: Software Design X-Ray
• Wes McKinney: Python For Data Analysis
• Christian Bird, Tim Menzies, Thomas Zimmermann: The Art and Science of Analyzing Software Data
• Tim Menzies, Laurie Williams, Thomas Zimmermann:   Perspectives on Data Science for Software Engineering

Software

• Python Data Science Distribution: anaconda.com
• My repo: github.com/feststelltaste/software-analytics
• jQAssistant Getting Started Project: github.com/buschmais/spring-petclinic

Questions and Answers

Please leave any questions or feedback in the comments! I’ll answer them as soon as possible!